Introdução ao Planejamento de Experimentos
FASES DO PROJETO DE EXPERIMENTOS
AS ETAPAS DE UM EXPERIMENTO
A ANÁLISE DE VARIÂNCIA (ANOVA)
VANTAGENS DOS EXPERIMENTOS FATORIAIS
OS EXPERIMENTOS FATORIAIS DE DOIS FATORES (TWO-WAY ANOVA)
ANÁLISE DE VARIÂNCIA PARA PROJETOS CRUZADOS DE 2 FATORES
COMPARAÇÃO MÚLTIPLA DE MÉDIAS (CMM)
TESTE DAS SUPOSIÇÕES DO MODELO:
EXPERIMENTOS SEM REPETIÇÃO
EXPERIMENTOS COM FATORES ANINHADOS E CRUZADOS
PROJETOS COMPLETAMENTE ALEATORIZADOS
PROJETOS EM BLOCOS ALEATORIZADOS
QUADRADOS LATINOS
QUADRADOS GRECO-LATINOS
EXPERIMENTOS MULTI-PARCIONADOS EM CÉLULAS (SPLIT-SPLIT-PLOT)
O MODELO PARA FATORES A NÍVEIS ALEATÓRIOS
CONFUNDIMENTO
EXPERIMENTOS CONFUNDIDOS EM BLOCO COM REPETIÇÃO
EXPERIMENTOS COMPLETAMENTE CONFUNDIDOS
EXPERIMENTOS PARCIALMENTE CONFUNDIDOS
EXPERIMENTOS CONFUNDIDOS EM BLOCO SEM REPETIÇÃO
DIVISÃO EM MAIS DE DOIS BLOCOS
PROJETOS FATORIAIS FRACIONADOS 2k-1
EFEITOS VINCULADOS
ALGORITMO DE YATES PARA PROJETOS FATORIAIS FRACIONADOS 2k-1
EXPERIMENTO 2 7 COMPLETO VS FRACIONADO
METODOLOGIA DE SUPERFÍCIE DE RESPOSTA
MODELAGEM DAS VR
FUNÇÃO DE PERDA MULTIVARIADA
Introdução à função de perda multivariada
FUNÇÃO PERDA MULTIVARIADA
Notas sobre a Função perda Multivariada